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大陸的AI(人工智慧)產業近年快速發展,儼然已經成為該領域的重要競爭者,其「吸金」(融資)能力越來越強。根據統計,2010年到2017年5月,大陸的AI領域共發生多達2218起投資事件,涉及投資金額達668.42億元(人民幣,下同)。專家指出,這代表大陸的

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大量資金正流向AI,尤其是AI與其他行業的應用結合,甚至已經直逼美國的水準。

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市場市調機構Statista預計,全球人工智慧市場規模未來10年將保持年均50.7%的增速增長,到2

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025年,全球規模將達369億美元。埃森哲則預測,2035年,人工智慧能使12個發達經濟體年度經濟增長率提高一倍,並有潛力拉動大陸的經濟增長率上升1.6個百分點,因此,包括大陸在內,各國政府及科技巨頭都在積極搶占人工智慧發展機遇。獲投率 後來居上

至於目前各國發展AI的現況,騰訊研究院發布報告稱,在AI領域,美國領先,大陸次之,不過,大陸在AI領域快速發展,現已逐漸步入爆發期,尤其大陸在該領域的獲投率(企業獲得投資的比例)超過美國,呈後來居上之勢。此外,在2016年,大陸在AI領域的融資額與美國的差距縮短,包括互聯網公司巨頭及活躍的VC(風險投資)、PE(股權投資)都在加碼對大陸AI領域的資本布局。清科集團私募通資料顯示,2010年到2017年5月,中國AI領域共發生2218起投資事件,涉及投資金額達668.42億元人民幣。不過,到了2017年,這個差距又被美國拉大,騰訊研究院研究員俞點指出,因為美國知名的AI晶片企業Nvidia在2017年獲得273多億元的鉅額融資,導致差距瞬間拉大了。人才短缺 亟待克服俞點認為,目前中美的AI領域的融資差距主要集中在晶片製造等技術層面。若從應用層面來看,中國的融資額度反而正在逼近美國,這顯示中國企業在大數據、演算法等人工智慧應用場景上做得更好。不過,也有專家指出,中國AI市場不缺資金,但是缺技術和人才。相較於美國,中國開設人工智慧課程的大學較少,教學體系也才剛剛起步,人才供應數量和品質都跟不上需求,這將會是大陸未來與美國爭奪AI市場,亟待克服的弱項。(旺報)

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